BaseLine補正

nvaSqで出力されたS(Q)は、S(Q) = 1の周りで振動する関数のはずである。 補正が不十分な場合に、S(Q) = 1から外れることがある。これにより、Fourier変換により得られるg(r)のlow-r側にノイズがのることがある。 S(Q)がS(Q) = 1の周りで振動するように、「ベースライン」を差し引きを行うのがベースライン補正であり、ベースラインは多項式フィッティングにより求める。 フィッティング範囲や多項式の次数などを変更可能。 多項式フィットの他に、大下式（Plaatom）や亀田式（nullH2O）を実装予定。

In [27]: b90=nvaGr.Baseline(d90(0),[0.85,65.0],1.0,"qiq")

In [28]: b90.PolyFit()

In [29]: b90.PlotFit()

説明：

• nvaSqの返り値であるd90(0)を使ったベースライン補正の準備。ここでは"b90"という名前のオブジェクトとして必要なデータを準備。（b90という名前は任意）

• 初期化の引数は、Q範囲、多項式の次数、baseline補正をする関数（S(Q)： sq、Q(S(Q)-1): qiq、Coherent XS: xs）

Q範囲の変更（下記のコマンドをpythonプロンプトで入力）

• b90.prange と入力すると現在値が表示される

b90.prange = [10.0,80.0]

多項式の次数の変更

b90.order = 0.0

baseline補正をする関数の変更

• 指定可能な関数　S(Q): sq、Q(S(Q)-1): qiq、Coherent XS: xs

b90.select = “sq”

補正済みデータをElementContainerとしてd90に格納すると、Fourier変換において、ベースライン補正したS(Q)を使うことができる。

b90.OutputSQ()