近年の高エネルギー物理学実験は、システムの複雑化かつ大規模化に伴い巨大な データの効率良い蓄積と保守および解析が必要とされる。蓄積されたデータの中 から事象(興昧あるデータの組)を何段階かに分けて抽出しデータモデルを解析し て、物理の現象を理解する過程は、データマイニングの手法そのものである。デー タマイニングのなどのデータベースに蓄積されたデータからの知的発見の手法と して、ベイズ統計を用いた手法は情報処理の分野で見直され目覚しい発展を遂げ ている。
本研究では、データマイニングの統計的アプローチ、特にベイズ統計に基づく定 式化を高エネルギー実験やシミュレーションのデータ解析への応用し、解析手法 確立を目指す。